SciPy各子包功能

SciPy中面对不同科学计算领域的功能被组织成了不同的子包。

子包名称	集成功能
`scipy.cluster`	矢量量化处理
`scipy.constants`	物理与数学常数
`scipy.fftpack`	傅里叶变换
`scipy.integrate`	集成例程
`scipy.interpolate`	插值计算
`scipy.io`	输入输出处理
`scipy.linalg`	线性代数
`scipy.ndimage`	多维图像处理
`scipy.odr`	正交距离回归
`scipy.optimize`	优化算法
`scipy.signal`	信号分析
`scipy.sparse`	稀疏矩阵
`scipy.spatial`	空间数据结构
`scipy.special`	特殊数学函数
`scipy.stats`	数理统计

SciPy在使用时，其基础数据结构依然为NumPy提供的Ndarray。与NumPy相比，SciPy中有一些基本代数功能是有重复的，但是实际功能并不相同，这点需要注意。