空间Dropout层

SpatialDropout1D、SpatialDropout2D、SpatialDropout3D这三种层功能都与Dropout相同，但SpatialDropout1D会丢弃整个1D的特征，SpatialDropout2D会丢弃整个2D的特征，SpatialDropout3D会丢弃整个3D的特征，均不是单个像素。如果特征图中相邻的帧为强相关，常规的Dropout无法激活正则化导致学习速率降低，就可以使用SpatialDropout系列层来代替。

SpatialDropout1D的输入输出形状为3D张量，形状为(samples, timestamps, channels)。SpatialDropout2D的输入输出形状为4D张量，形状为(samples, channels, rows, cols)。SpatialDropout3D的输入输出形状为5D张量，形状为(samples, channels, dim1, dim2, dim3)。