常用层

所有的Keras层都有以下方法。

• .get_weights()，返回层的权重，类型为Numpy array。
• .set_weights(weights)，从Numpy array中加载权重。
• .get_config()，返回当前层的配置。

并且可以通过以下属性和方法来访问其中的指定内容。

• .input，输入张量。
• .output，输出张量。
• .input_shape，输入数据形状。
• .output_shape，输出数据形状。
• .get_input_at(index)，获取指定节点的输入张量。
• .get_output_at(index)，获取指定节点的输出张量。
• .get_input_shape_at(index)，获取指定节点的输入数据形状。
• .get_output_shape_at(index)，获取指定节点的输出数据形状。

模型的第一层可以使用input_shape来设定输入数据的形状，类型为nD向量，最常见的形状为(sample_size,)，对于图片数据，则是(height, width, channels)。

Keras的层均位于keras.layers包中，这里拣选一些常用的层进行简要说明。由于Keras发展很快，具体层的使用方法还需要参考Keras文档。