Dropout层
将dropout应用于输入，在训练中每次更新时，将输入单元按比率随机设置为0，防止过拟合。构造方法为：keras.layers.Dropout(rate, noise_shape=None, seed=None)。其中各个参数的含义如下。
rate，在\([0, 1]\)区间内设定需要丢弃的输入比例。noise_shape，1D整数张量，用于控制与输入相乘的dropout掩层形状。seed，随机种子。
将dropout应用于输入，在训练中每次更新时，将输入单元按比率随机设置为0，防止过拟合。构造方法为：keras.layers.Dropout(rate, noise_shape=None, seed=None)。其中各个参数的含义如下。
rate，在\([0, 1]\)区间内设定需要丢弃的输入比例。noise_shape，1D整数张量，用于控制与输入相乘的dropout掩层形状。seed，随机种子。